넘파이를 사용한 백터 표현

 

 

# 김도형의 데이터 사이언스 스쿨에서 설명되지 않는 코드들 정리

 

사이킷런 패키지에서 제공하는 MNIST 숫자 이미지를 활용

plt.figure(figsize=(8,2))
for i in range(8):
    plt.subplot(1,8, i+1)
    plt.imshow(d[i], interpolation='nearest',cmap=plt.cm.bone_r)
    plt.grid(False); plt.xticks([]); plt.yticks([])

 

1. subplot(행,열,서브플롯)

    - 행 : 전체 영역의 행수를 표현 -> 지금 현재 코드에서는 1개의 행

    - 열 : 전체 영역의 열수를 나타냄 -> 지금 현재 코드에서는 8개의 열이 있음

    - 서브플롯 : 그려지는 서브플롯 위치를 결정 반복문을 통하여 i+1를통하여 1부터 8까지의 서브플롯을 그램

현재 코드는 1행 8열의 영역을 만들고 반복문을통하여 순서대로 선택하여 그리게 됨

 

2. imshow : 이미지를 표시하기 위해 사용되며 여러 매개변수를 통해 표현함

    - d[i] : 이미지 데이터를 표현하여 반복문을 통해 해당 인덱스의 이미지 선택

    - interploation : 이미지의 보간방법을 설정

                                 -> 2가지의 보간법 존재 "nearest"  : 가장 가까운 픽셀 값을 사용 확대 또는 축소할때 조절하는 방법

                                                                      "bilinear"   : 더 매끄러운 이미지 생성하여 nearest보다 자연스러운 결과물

 

보간법의 차이

"nearest"

nearest

 

"bilinear"

 

cmap : 컬러 맵을 지정

사용 방법: cmap=plt.cm.원하는 색깔

칼라맵에 대한 자세한 내용은 다음 웹사이트를 참조

• https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

 

- d 리스트에서 i번째 이미지를 선택하고 nearest보간방법선택함

 

- 마지막 plt.grid 같은 경우는 눈금선을 제거하는 코드